Visualización de datos.

La visualización de datos estadísticos facilita la comprensión de las principales características estudiadas a través de tablas y/o gráficos. Las herramientas de visualización pueden ser excelentes para el análisis de series de tiempo. También para conocer los porcentajes de avance en los objetivos, características situacionales y otros factores estratégicos. La implementación de las herramientas de visualización de gráficos depende de la cantidad de requisitos.

La visualización de datos es un arte de la ciencia de datos. El propósito de las herramientas es mostrar la información más valiosa, de manera comprensible para contribuir a tomar mejores decisiones. El ritmo de creación y transmisión de datos aumenta cada año por la gran cantidad de sensores y dispositivos que envían información a toda hora. Se debe estudiar cuales son los datos que pueden convertirse en información de valor, para saber efectivamente como almacenarlos y procesarlos para su análisis.

Herramientas de visualización de datos

Para facilitar la comprensión y transmisión de la información, hay varias herramientas de visualización con diferentes contribuciones destacadas. Para mejorar la capacidad informativa hay que recurrir a herramientas para programar gráficos interactivos. Así mismo que se destaquen por las facilidades para el usuario como las capacidades de explorar los datos que necesita. También hay otro tipo de interfaces que se destacan por la posibilidad de encontrar patrones, errores y situaciones atípicas.

Factores más importantes para elegir herramientas de visualización de datos

• La cantidad de datos y uso final de la información, así como el tipo formato disponible.
• Disponibilidad de recursos y calidad de los gráficos visuales de la herramienta para contribuir a una buena experiencia de usuario.
• Facilidad de autogestión y/o tipos de administración del sistema.
• Capacidades de la herramienta y servicios post-venta.
• Accesibilidad, rapidez, seguridad, sincronización en tiempo real.
• Tipo de código y escalabilidad a nuevas funcionalidades.
• Personalización e importación y exportación de datos.

Visualización de datos de modelos estadísticos

La visualización de los datos nos sirve por ejemplo para conocer el presente de las compañías y fortalecer la situación actual y futura. Por consiguiente los datos son esenciales para afrontar los retos del día a día, mejorar procesos y crear nuevos productos y servicios. Mientras tanto en la creación de los modelos estadísticos se estudian distintas variables y los algoritmos para determinar las acciones convenientes. Las herramientas de visualización de modelos estadísticos son mecanismos para optimizar la configuración de estrategias.

Por un lado los gráficos suelen ser determinantes para identificar variables competitivas y los impactos de algunos factores externos. Por otro lado, algunos gráficos de indicadores y comparativas son necesarios para conocer tendencias internas y externas para formular y ejecutar proyectos.

En la web y en las grandes organizaciones se maneja una enorme cantidad de datos, por lo que se hace indispensable pensar en herramientas para representarlos con facilidad. Así mismo usamos los sistemas de visualización de datos sirven para muchos propósitos. Por ejemplo, hacemos sistemas en tiempo real o visualizar proyecciones y comparativas entre los gráficos.

Estudios sobre los que hacemos visualización de datos.

Planes estadísticos	Experiencia de usuarios
Evaluación de PQRS	Soluciones CMS
Modelos estadísticos	Machine Learning
Analítica web	Inteligencia Artificial
Análisis de CRM	Datos abiertos
Análisis de encuestas	Indicadores de marca
Big Data	Experiencia de usuarios
Estudios del mercado	Índices de satisfacción y retención

En conclusión, Todoestadistica ofrece servicios innovadores al alcance de sus usuarios. Sobre todo la innovación es clave para emplear herramientas de visualización de datos a la medida.

*Aplica términos y condiciones

2018-11-02