Minería de Datos en Medellín

Los grandes volúmenes de información que día a día proporcionamos en nuestro entorno o en las empresas, hace que en la actualidad sea necesario implementar técnicas que ayuden a analizar y procesar estas cantidades de datos. Todo lo anterior con el fin de mejorar la toma de decisiones de las compañías y así lograr optimizar recursos y costos; por otro lado minimizar el riesgo al que está expuesta la empresa, entendiendo los cambios constantes que se vienen generando.  Esto lleva a un concepto conocido como minería de datos que consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. 

Es así como aprovechamos las herramientas estadísticas en la soluciones de minería de datos, el cual es un conjunto de modelos de alta magnitud que permite procesar los grandes conjuntos de datos, teniendo como metodología el análisis estadístico  y así deducir algunos patrones desconocidos como los grupos de registros de datos (análisis clúster), registros poco usuales (la detección de anomalías) y dependencia (minería por reglas de asociación),  tendencias al futuro, conjeturas y posibles hipótesis de la información analizada previamente.

¿Cómo lo hacemos?

En Todoestadística estamos comprometidos a realizar todo estudio propuesto por nuestros usuarios de la forma más profesional posible; de modo que tenemos una metodología de la que partimos para la realización de los trabajos.

Pasos a seguir en el Data Mining

 En Todoestadística llevamos a cabo el siguiente proceso al generar un modelo de minería de datos en Medellín, consta de seis pasos básicos:

• Entender el contexto del problema: Considerando las formas de usar los datos y facilitar una respuesta en principio para sí mismo. Analizar los requisitos de la compañía, el ámbito del problema, definir los objetivos concretos y responder la siguiente pregunta: ¿Qué tipo de datos tiene?, ¿Qué tipo de información hay en cada columna?, ¿hay necesidad de agregar o quitar datos antes de usarlos?, ¿La información representa con exactitud los asuntos de la empresa?
• Confiabilidad de los datos: Consiste en consolidar y limpiar los datos anteriores.
• Analizar la información: Tener claridad en los datos es la principal preocupación porque de esto depende la buena toma de decisiones  al crear los modelos de minería de datos.
• Creación de modelos de minería de datos: Usar la información extraída para determinar y crear los modelos. Se tendrá que definir qué columnas de datos se van a incluir, para ello se creará una estructura de minería de datos.
• Validación del modelo: Indagar los modelos de minería de datos que se han creado y evidenciar su eficacia.
• Toma de decisiones en base al modelo: Al predecir e implementar dicho modelo basado en minería de datos se podrán tomar decisiones directamente enfocadas operativa y comercialmente donde se verá involucrado la rentabilidad y optimización de recursos- costos, es aquí donde Todoestadística proporciona una alta confiabilidad y seguridad.

Beneficios de este servicio

Al realizarse un estudio de Data Mining nos veremos beneficiados por muchas razones, ya que en este proceso y con la ayuda. De muchas herramientas estadísticas resolveremos incógnitas presentadas en cualquier ámbito necesario.

• Permite el estudio de grandes volúmenes de datos.
• Nos ayuda a predecir ciertas situaciones que se puedan presentar, así como la mejor opción a escoger.
• La empresa o industria con uso de los resultados se podrá mejorar la atención al cliente.
• Permite automatizar y darle facilidad a muchas áreas de una empresa.

Todoestadística, es una firma consultora que utiliza técnicas sofisticadas en  minería de datos, brindando excelentes resultados que su empresa necesita, garantizando la mayor confiabilidad porque contamos con  un efectivo y completo grupo de trabajo, expertos en el análisis e implementación  de minería de datos en las compañías colombianas, así formando innovación y una superior rentabilidad a nuestros clientes.

Aplica términos y condiciones

2014-01-29