Diseño Muestral

Pasos para elaboración de Diseños Muestrales

El diseño muestral es una importante herramienta, útil para la selección de muestras representativas de una población, con el fin de dar una respuesta acertada a los objetivos de la investigación o proyecto.

Se utiliza principalmente para proyectos donde sea necesaria la implementación de encuestas para recolectar información, por ejemplo: investigaciones de mercados, investigaciones científicas (papers, tesis), investigación social, entre otras.

También se utiliza el diseño muestral en algunos proyectos de Business Intelligence, en donde se desea seleccionar o segmentar poblaciones de bases datos. Con la aparición de nuevas tecnologías de la información y el almacenamiento de datos como Big Data, las técnicas de muestreo se utiliza en menor medida.

Incorporada al ciclo metodológico de TodoEstadística , el diseño muestral se encuentra dentro de la fase uno, que denominamos como Datos. 

Paso 1: Definir la pobla

Consiste en especificar las características de individuos de quienes se necesita información para lograr los objetivos de la investigación. En este paso se realizan filtros geográficos, de género, de uso de cierto producto, entre otros y se seleccionan los de mayor interés.

Paso 2: Seleccionar método de recolección de información

Al momento de realizar la toma de muestras por medio de encuestas, existen diferentes alternativas. Estas pueden ser utilizadas por separado o de manera conjunta, complementándose la una a la otra. Dentro de las opciones que ofrece TodoEstadística se encuentran:

• Encuestas Presenciales: Esta modalidad suele ser la más confiable, ya que se interactúa de manera directa con la población, incrementando así la efectividad de la encuesta debido a este trato directo. Aunque las encuestas presenciales requieren un despliegue logístico mayor, reflejado en el presupuesto, los beneficios también se verán incrementados.
• Encuestas telefónicas: También son una excelente alternativa para el muestreo y su presupuesto de ejecución es menor. La efectividad de esta modalidad de encuesta dependen en gran medida de que las bases de datos telefónicas proporcionadas sean confiables y actualizadas.
• Encuestas por correo: En TodoEstadística recomendamos las encuestas por correo electrónico como un complementario a las encuestas presenciales o telefónicas. Su Tasa de respuesta es baja y existe el riesgo sesgos, por eso debe ser la ultima alternativa para la recolección de información.

Paso 3: Marco muestral.

Es la lista o documento en el que se especifican las posibles unidades (individuos) a seleccionar para el muestreo. Lo ideal para el investigador sería acceder a un listado que contenga información correcta y completa, pero casi nunca hay una coincidencia perfecta entre el listado y la población. En casos como estos se toma del listado una muestra representativa con las características deseadas.

Paso 4: Selección de un método de muestreo

Este depende en gran medida de los objetivos de investigación, recursos económicos, limitaciones de tiempo, entre otras variables. Se divide por lo general en muestras probabilísticas y no probabilísticas.

Muestras probabilísticas: 

Lo procesos probabilísticos representan una gran ventaja para aquellas investigaciones que requieran mayor precisión, evitando una selección sesgada y a partir de leyes de probabilidad.

Algunos muestreos probabilísticos son:

• Muestreo aleatorio simple: Es el más utilizado por su sencillez, aunque no precisamente es el que más se ajuste a la necesidad, depende del contexto estudiado. Podemos poner como ejemplo la lotería, en este juego se escogen las balotas de manera aleatoria, considerando que todas tienen igual peso, tamaño y probabilidad de ser seleccionada.
• Muestreo estratificado: Consiste en la división previa por grupos homogéneos. Podemos tomar como ejemplo un estudio donde se desee comparar cómo viven las personas del estrato uno vs estrato cinco, para esto, se realiza muestreo para cada estrato.

Evidenciamos entonces que es como si el investigador llevara a cabo dos muestreos por separado, ya que cada estrato tiene comportamientos y costumbres muy diferentes. En este caso, el objetivo del muestreo es que cada estrato quede lo más homogéneo posible.

Ahora lo aplicamos a lo socioeconómico, pero lo importante a tener en cuenta son las comparaciones entre segmentos.

• Muestreo por conglomerados: Este tipo de muestreo se utiliza cuando la población u objeto de estudio se encuentra dividido de manera natural.

Por ejemplo, en el planeta hay 5 océanos (bajo el supuesto de que todos tiene un comportamiento parecido). Entonces, en lugar de ir a todos los océanos y hacer muestreo en cada uno, se selecciona solo uno y a partir de este se realiza el estudio en general.

Muestras no probabilísticas: 

Los elementos de la muestra poblacional se seleccionan de manera no aleatoria. Se realiza más desde la perspectiva de un pensamiento lógico-creativo, de los datos que se puedan tomar y no tanto desde la rigurosidad de las leyes probabilísticas. Su mayor dificultad es la posible exclusión o sobreresaltación de un subgrupo.

Por ejemplo, si para una investigación se realizan encuestas vía correo electrónico para conocer la opinión de jóvenes entre los 18 y los 24 años, se podrían ver excluidos los jóvenes que no tienen acceso a internet, teléfono o computadora.

Paso 5: Tamaño de la muestra

En TodoEstadística Utilizamos formulas para calcular el tamaño necesario de las muestras probabilísticas, bajo los parámetros de error aceptable y confiabilidad.

Para las muestras no probabilísticas, implementamos estrategias acordes al presupuesto disponible, reglas de la investigación y el número de posibles subgrupos.

Paso 6: Procedimientos operativos

Sin importar si se selecciona una técnica probabilística o no probabilística, es importante realizar una buena logística y gestión para la toma de la muestra.

Es importante resaltar que los procedimientos operativos en una muestra probabilística deben ser aún más rigurosos, garantizando que sean detallados, claros y evitando sesgos generados por el encuestador. Factores como estos determinan el éxito o fracaso del estudio.

Paso 7: Ejecución

Como ultimo paso tenemos la ejecución, donde se realiza el plan de muestreo operativo planteado anteriormente. Este paso requiere de supervisión y seguimiento constante.

TodoEstadística  maneja con criterio la teoría del diseño muestral para garantizar un muestreo de calidad, analizando resultados y encontrando las soluciones más eficientes, utilizando técnicas y métodos de recolección de datos como las encuestas o los censos, que al implementarlos les dan fortaleza a los resultados.

Formulario de Contactos

2014-04-08