Big data marketing – Proyecciones de mercado.

Big Data marketing es una herramienta que combina la estadística y la informática. El big data es clave en la inteligencia artificial, actualmente está tomando un papel importante dentro del marketing digital. Cada vez son más las personas qué se conectan a Internet diariamente y casi todos entregan información o comprometen su seguridad con plataformas que utilizan.

El ser humano nace animal y entre todos hay similitudes en las conductas y los procesos de decisión. Las grandes empresas que invierten en Big Data  tienen modelos predictivos para conocer caract ro se correlacionan y sustentan las diferentes tendencias y patrones. Para muchas empresas puede ser importante conocer quiénes de sus clientes tienen hijos o qué otros intereses tienen para aportarles valor.

Dentro del marketing digital se puede hacer un proceso de persuasión a clientes a través de todas las herramientas que utiliza. Para esto aporta mucho ejecutar una excelente estrategia de contenidos, enfocada a la persona con quién ya hubo una primera interacción. En este caso, los marketers expertos en Big Data aprenden a identificar el ciclo de decisión en el que se encuentra el posible cliente.

Big Data es para tratar con grandes volúmenes de datos, el alcance del BigData en el marketing digital es predecir el momento en qué va a comprar un cliente. El Big Data puede ser aprovechado por cualquier empresa para múltiples propósitos. El Big Data supera cualquiera de las herramientas tradicionales de medición en marketing. Es posible calcular en tiempo real los efectos de la información transmitida en cada campaña publicitaria. El Big Data permite la medición de datos no estructurados y su posterior análisis. Es una potente solución para la gestión de clientes.

Big Data para la retención de clientes.

El Big Data es útil para la prevención de fallas. Big Data puede permitir el análisis de situaciones que de otra manera no sería posible analizar. Para poder almacenar y gestionar la información de los usuarios, es necesario crear las políticas del tratamiento de los datos y hacer que esta información sea visible y aceptada por los clientes. El seguimiento de los usuarios web permite extraer información clave de estos para tomar decisiones de marketing encaminada a ofrecerles productos y servicios a su medida.

El Big Data crece aceleradamente y junto al Business intelligence y Machine Learning, las campañas se ajustarán más a los gustos y necesidades de las audiencias. Paralelamente pueden ir  mejorando los modelos predictivos basados en históricos y la información de las interacciones de los usuarios. Hay muchas posibilidades para obtener, procesar y convertir los datos en conocimiento. Cada segundo se producen enormes cantidades de datos, que equivalen a Miles de gigas de datos qué se pueden almacenar y procesar simultáneamente. Frente a esta posibilidad toman protagonismo las computadoras con buena capacidad de procesamiento y la velocidad de banda del internet.

Varias herramientas de automatización de marketing pueden medir, analizar y responder a las diferentes interacciones de los usuarios. Toda esta información se puede estructurar para ser entendida con facilidad y aprovecharla con muchos tipos de consultas. Para atender y aprovechar una gran cantidad de datos se deben hacer inversiones que las empresas deberían considerar con análisis costo-beneficio.

Programar el almacenamiento y gestión de los datos en bases de datos unificadas ayuda a compartir mejor la información en tiempo real. Estos datos pueden ser importantes para que todas las áreas de la empresa puedan tomar acción y proveer a qué los clientes potenciales tengan la información necesaria. Es muy importante ayudarles a tomar la decisión de compra.

Herramientas de Big Data en la actualidad.

La presencia de las nuevas tecnologías en todos los hogares ha aumentado de manera exponencial los datos producidos cada segundo durante los últimos 20 años. Hoy en día se ha pasado gigabytes a petabytes de información disponible. También hay cada vez más y avances tecnológicos en herramientas Big Data para el almacenamiento, procesamiento y el análisis, qué es lo que finalmente le da valor a los datos. Sirven para almacenar los datos de las aplicaciones. Procesan grandes bases de datos independientes orientadas a nuevos documentos.

Las herramientas de Big Data facilitan la búsqueda entre grandes cantidades de datos, especialmente los datos de tipo complejo. Es ideal tener un buen motor del procesamiento de datos para procesar el flujo constante de la información. La información puede provenir de redes sociales, páginas web o historiales de búsquedas. Es importante adquirir un buen software para cálculo estadístico y generación de gráficos. También empieza a tomar importancia la minería de datos y la investigación bioinformática. El uso de tecnologías Big Data es una ventaja competitiva de las empresas que manejan un alto flujo de datos y desean un aprovechamiento óptimo la información.

El Big Data en la experiencia de usuario.

Toda estrategia de Big Data debe tener visión hacia una mejor experiencia de usuario. En consecuencia también debe aumentar el valor percibido por los usuarios. En el marketing digital, las sugerencias personalizadas y las publicidades relevantes a los intereses, ayudan a los usuarios a encontrar productos de su interés.

La estrategia de Big Data necesita además una estrategia de Analytics. En le estrategia de Analytics se debe definir con precisión: Que métricas medir, con que herramientas, y como definir el éxito de cada métrica. Las herramientas de Big Data permiten filtrar y catalogar todo tipo de datos. Está evolucionando aceleradamente para la gestión de los datos financieros, de ventas, de productos y de comportamientos.

También es posible mejorar la captación de clientes basándose en los clientes que ya hay. Ahora el objeto de estudio de muchas empresas, son las redes sociales. También se ha popularizado consultar las tendencias de búsquedas y las características de los segmentos con geo-localización.

En conclusión, Big Data abre la posibilidad de conseguir información estratégica con algoritmos y software. Analizar rigurosamente permite identificar los principales patrones de conducta de usuario.

Sin embargo, la información puede ser inútil sin el entendimiento de la misma. Entonces hay que saber enfocar los esfuerzos del Big Data en la información que sea relevante para los objetivos del negocio.

Debemos saber para qué queremos medir y conocer lo que acontece en los negocios. Nuestro propósito con el Big Data es tener rendimientos más altos a través de mejores decisiones. Es como si se pudiera entrevistar a millones de personas para luego satisfacer sus criterios de búsqueda. Esto es lo que llamamos inteligencia empresarial.

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2018-09-22