Minería de Datos

Acerca de nosotros

Minería de Datos

En la actualidad diferentes empresas han optado por priorizar la ejecución de investigaciones a fondo, con el fin de cumplir diferentes objetivos; por ello es fundamental contar con procesos de minería de datos donde el eje transversal de este se enfoca en lograr soluciones empresariales, mediante la utilización de herramientas estadísticas. Por lo tanto la empresa Todoestadística siempre esta dispuesta a ayudarle a tomar las mejores decisiones, mediante procesos informativos.

Los procesos de minería de datos en Colombia son fundamentales dentro de cualquier organización, debido a que ofrece diferentes soluciones a los usuarios con el objetivo darle fin a diversas problemáticas. Contamos con la ayuda de un grupo interdisciplinar de profesionales con altos conocimientos computacionales y matemáticos que sepa, este equipo de profesionales sabe cómo llegar a las necesidades de los clientes y satisfacerlos siempre con el mejor producto y la mejor calidad que ellos esperan tener.

Con la minería de datos podemos aprovechar el uso de las herramientas estadísticas, ofreciendo soluciones con la aplicación de las mismas, esta técnica es un conjunto de modelos de alta magnitud que permite procesar los grandes conjuntos de datos, teniendo como metodología el análisis estadístico  y así deducir algunos patrones desconocidos como los grupos de registros de datos (análisis clúster), registros poco usuales (la detección de anomalías) y dependencia (minería por reglas de asociación), tendencias al futuro, conjeturas y posibles hipótesis de la información analizada previamente.

La minería de datos se convierte en una alternativa eficiente para conocer la forma adecuada de llegar a los clientes de una manera directa, manejando a nivel interno de la empresa equipos de proyectos que ayuden a visualizar y a expandir el objetivo social de la organización.

¿Cómo lo hacemos?

En Todoestadística nos enfocamos en cumplir los objetivos de nuestros clientes y principales prospectos. Implementamos los estándares de calidad más altos, nos aseguramos que la veracidad de la información venga de las fuentes más confiables y realizamos un correcto análisis con el fin de guiar a nuestros clientes por el camino del éxito, en base a ello contamos con la siguiente metodología:

Datos: Para todo análisis estadístico, en el caso particular un análisis de minería de datos. Se requiere crear una base con la información pertinente para comenzar a realizar el análisis y así poder proceder a su debido estudio. Si deseas conocer nuestros servicios en recolección de datos comunícate con nosotros.

Análisis: Luego de la obtención de los datos, iniciamos un proceso de depuración y análisis de los mismos, por medio de herramientas digitales, estas nos permiten interpretar los datos de los cuales disponemos, con el objetivo de tomar las mejores decisiones para lograr más eficacia dentro del negocio.

Resultados: Finalmente llegamos a los resultados, los cuales se presentarán mediante diferentes técnicas; con el fin de que nuestros clientes puedan comprender la información de manera  didáctica y comprensible para todo público.

Beneficios de la minería de datos

  • Es un proceso rápido que facilita a los usuarios el análisis de grandes cantidades de datos en menos tiempo.
  • Puede implantarse tanto en políticas empresariales nuevas como en políticas existentes.
  • Ayuda a las organizaciones a realizar ajustes rentables en el funcionamiento y la producción.
  • Facilita la predicción automática de tendencias y comportamiento, para automatizar y mejorar el trabajo industrial.
  • La minería de datos es una solución rentable y eficiente en comparación con otras aplicaciones de datos estadísticos.
  • La minería de datos ayuda en el proceso de toma de decisiones.

Para definir el concepto minería de datos existen dos puntos de vista: el práctico y el teórico. Desde la práctica, la ‘Minería de Datos’ es definida como el conjunto de metodologías y tecnologías que permiten; reunir, depurar y transformar datos en información estructurada. Adicionalmente, permite un análisis directo para convertirlo en conocimiento y así dar soporte a la toma de decisiones sobre el negocio. Desde el punto de vista teórico Piatesky-Shapiro (1991) la define como el proceso de extracción de información o la preparación de grandes cantidades.

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2015-02-04

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